Hospital veterinário 24 horas da Grande Belo Horizonte. A unidade do Belvedere funcionava havia três anos sem nenhum site, invisível para quem pesquisava atendimento veterinário no bairro. Em 90 dias de projeto, passou a ocupar as posições 2,5 e 3,0 nas buscas locais e registrou os primeiros 28 agendamentos orgânicos, enquanto a unidade principal crescia 58% em keywords rankeadas.
A unidade do Belvedere atendia havia três anos, com equipe montada, estrutura pronta e reputação construída no boca a boca. Para o Google, no entanto, ela simplesmente não existia: nenhum site, nenhuma página indexada, nenhuma impressão.
Em emergência veterinária, isso custa caro. Quando o pet passa mal de madrugada, o tutor pesquisa no celular e liga para o primeiro nome confiável que aparece. Quem não está na busca do bairro não entra na decisão, por melhor que seja o atendimento.
A operação já tinha uma unidade consolidada na cidade. Colocar o Belvedere no mapa não podia significar tirar tráfego de quem já performava.
A unidade do Belvedere operava havia três anos sem site: nenhuma página indexada, nenhuma impressão no Search Console e nenhuma sessão orgânica registrada. Toda a captação dependia de indicação e passagem local.
A busca “nome da clínica + bairro” opera na posição 2,5 com 752 impressões, e “hospital veterinário + bairro” nas posições 3,0 a 3,7. As sessões orgânicas saltaram de 10 em abril para 68 em maio, e julho registrou os primeiros 28 agendamentos vindos do canal orgânico. A unidade principal seguiu crescendo no mesmo período: de 89 para 141 keywords rankeadas em 14 meses.
Quando um tutor pergunta a uma IA onde encontrar atendimento veterinário 24 horas na região, a resposta precisa incluir a clínica. A base disso é a mesma da busca local: entidade consistente por unidade, dados verificáveis e conteúdo que responde às dúvidas de quem está em emergência. O canal de assistentes de IA é instrumentado no GA4 desde o início do projeto.
Três anos de atendimento e zero páginas indexadas. Reputação construída presencialmente não se converte sozinha em presença na busca.
A busca que traz o cliente não é “hospital veterinário BH”, é o nome do bairro. É ali que a unidade precisa aparecer primeiro.
Com arquitetura correta por endereço, o Belvedere ganhou as buscas do bairro enquanto a unidade principal crescia 58% em keywords no mesmo período.
Neste case, 90 dias. A unidade do Belvedere operava havia três anos sem nenhuma página indexada e, em três meses, chegou às posições 2,5 e 3,0 nas buscas locais, com 752 impressões na principal query do bairro e os primeiros 28 agendamentos orgânicos.
Com arquitetura separada por endereço, entidade local consistente para cada unidade e conteúdo específico de bairro. Neste case, a unidade principal continuou crescendo durante o trabalho no Belvedere, de 89 para 141 keywords rankeadas em 14 meses.
Funciona, e é onde a posição mais vale: o tutor em emergência liga para o primeiro resultado confiável que encontra. Por isso o trabalho prioriza as buscas de bairro e a consistência da ficha local.
Sim. Impressões e posições vêm do Google Search Console; sessões e conversões vêm do GA4; o histórico de keywords vem do Semrush. Em conversa comercial, demonstramos os dados ao vivo nas ferramentas.
O primeiro passo é um diagnóstico de presença local por endereço, com Search Console, GA4, Semrush e um teste de como as IAs respondem sobre a sua região.
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